2007年11月20日 星期二
經常被問到:論文的文獻如何寫?
這裡提供一種非常方便的文獻寫法,此寫法的優點是比較容易增加與刪除文獻,當你在整理論文其間經常要增加或刪除文獻時,這樣的寫法非常方便。我推薦你使用這種寫法。不過,如果你系上或學校要求有固定的格式,則你的論文還是符合學校的規定比較好。
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兔子做論文的比喻
幾年前引用時我一直不知道是哪位作者寫出如此有創意的文章(當時我猜可能是某位研究生),只能以「一則網路流傳的笑話」為資料來源。
幾年之後的現在我終於知道了,原來是成大土木系傑出講座教授譚建國老師的大作。網址如下:
譚建國教授專題演講:如何做研究與寫論文
大家可以到這個網頁去看看,譚教授分享了他豐富的做研究經驗。
另外,也非常謝謝譚教授提供網頁連結資訊給我。讓文章的引用可以更正確無誤。
2007年11月17日 星期六
研究生與專題生
歷屆研究生研究主題(一般生)
沈家豪 研究主題:多類支援向量機之參數最佳化問題 |
蔡承益 研究主題:支援向量機與分群法結合之混合系統 |
王良吉 研究主題:應用PSO演算法於分類法則探勘 |
董吉雄 研究主題:離散型PSO演算法解排程之問題 |
王界人 研究主題:A GA-Based Feature Selection and Parameters Optimization for Support Vector Machines |
段建帆 研究主題:支援向量機之最佳化參數設定與輸入屬性篩選—以粒子群最佳化演算法建立分散式資料探勘系統 A distributed PSO-Based Feature Selection and Parameters Optimization system for Support Vector Machines |
羅永嘉 研究主題:使用Random Forest Tree預測台股期貨指數 |
陳雅玲 研究主題:Ant Algorithm在分類法則產生之應用 |
唐文政 研究主題:應用基因演算法解決粗糙集合理論之discretization最佳化問題 |
吳宗彥 研究主題:IC晶圓圖樣之資料探勘研究 |
林裕貴 研究主題:投資決策型網站之個人化偏好資訊擷取與最佳化供需媒合 |
施政男 研究主題:應用粗糙集理論建立電磁干擾診斷系統(資料探勘於主機板產業之應用研究) |
楊曉涵 研究主題:以基因規劃法構建半導體瓶頸機台之生產績效預測系統 |
施品予 研究主題:組織文化與傳承透過個人特質對團隊創新績效之影響 |
歷屆碩士在職專班研究生
林玉庭 研究主題:以資料探勘方法建立自動檢測系統之研究—以中鋼熱軋鋼生產線為實例 |
王國嵩 研究主題:應用資料挖掘於連鎖飯店服務業之CRM問題 |
江兆城 研究主題:企業內部文件智慧型查詢與推薦系統之建構 |
謝宗霖 研究主題:半導體測試之排程問題 |
欒震華 研究主題:鋼鐵廠維修知識系統之建構 |
吳佩芬 研究主題:資料探勘技術應用於學生輔導決策支援系統之建構—以小學為例 |
魏良穎 研究主題:資料探勘於基因與疾病關聯分析之應用 Assessing Data Mining Methods for gene mapping |
應哲磊 研究主題:使用SVM預測台灣期指數之研究 |
曾柏銘 研究主題:軟體專案採用UML物件導向分析與設計開發模式之問題探討 |
劉邦永 研究主題:擬定中 |
洪文仁 研究主題:應用資料挖掘於OLED廠之缺陷圖樣良率問題 |
陳鴻新 研究主題:建構一個案例商議模式的推薦系統-以IC測試業服務內容推薦為例 |
王建智 研究主題:協同商務下供應鏈通路商銷售量之預測 |
尹德銘 研究主題:建構一個主動式知識管理系統—以企業內軟體知識學習系統為例 |
歷屆大學部
郭芷蘋 梁美儀 劉曉娟 李欲菁 研究主題:支援向量機於糖尿病分類與重要屬性篩選系統之實作 |
林繼彥 呂沱溢 曹博翔 羅敬耀 研究主題:結合GA與kNN演算法於台股期貨指數之屬性權重探勘與分類系統實作 |
黃健誠 黃信捷 研究主題:結合GA與kNN演算法於醫學疾病之屬性權重探勘與分類系統實作 |
許哲瑋 林民勗 阮議鋒 游凱評 研究主題:粒子群演算法應用於分群最佳化 |
周冠佐 李佳玲 黃貴馨 蘇家正 研究主題:支援向量機於疾病分類探勘系統之實作 |
林文盟、吳桂榕 (2004) 研究主題:以JAVA技術實作單機排程系統 |
鄭東烈、謝勤宏、高稽賢 (2004) 研究主題:基因演算法應用於記憶模組測試生產線人機規劃最佳化 |
王界人、陳品婷 (2003) 研究主題:半導體測試廠產能規劃決策支援系統 |
戴溎葶、許秀雯、張伊均、陳雅玲、劉筱芸 (2003) 研究主題:知識管理模式、團隊與個人特質對研發績效之影響─ 國內IC 設計業個案研究 |
彭逸明、吳聲彥、王譯臨 (2003) 研究主題:供應商庫存管理之Web service雛形系統-以.NET實作 |
周志軒、林子堯、劉鎮州 (2002) 研究主題:協同商務環境下之Web服務雛形系統 |
吳文聖、周月琴、徐偉倫、黃文初 (2002) 研究主題:應用資料探勘改善半導體生產線之績效 |
論文發表
黃承龍 著作目錄
期刊:
1. Cheng-Lung Huang, Chieh-Jen Wang, “A GA-Based Attribute Selection and Parameter Optimization for Support Vector Machine,” Expert Systems with Applications (in press)(SCI)
2. Wei L.-Y., Huang C.-L., Chen C.-H. (2005) Data mining of GAW14 simulated data using rough set theory and tree-based methods, BMC Genetic (in press)(SCI expanded) Impact factors of this journal, 2004: 0.924
3. Mu-Chen Chen, Cheng-Lung Huang, Kai-Ying Chen, Hsiao-Pin Wu, “Aggregation of Orders in Distribution Centers Using Data Mining,” Expert Systems with Applications, Volume 28, Issue 3, April 2005, Pages 453-460, SCI, Impact factors of this journal, 2003: 1.067.
4. Cheng-Lung Huang, Te-Sheng Li and T.-Y. Tseng, “Accurately Predicting Semiconductor Production Rate with a Data Mining Approach Based on Gene Expression Programming,” (submitted to Expert Systems with Applications)(SCI)
5. Te-Sheng Li, Cheng-Lung Huang and T.-Y. Wu, “Data Mining Using Genetic Programming for Construction of Semiconductor Manufacturing Yield Rate Prediction System,” Journal of intelligent manufacturing)(in press)(SCI Expanded)
6. Te-Sheng Li and Cheng-Lung Huang, “The Performance Evaluation of Semiconductor Backend Manufacturing Machines via Data Envelopment Analysis,” (submitted to International Journal of Systems Science)(SCI Expanded)
7. 黃承龍,陳穆臻,王界人,2004,「支援向量機於信用評等之應用」,計量管理期刊, Vol.1, No. 2, pp.155-172, Dec. 2004.
8. Huang, Cheng-Lung, Te-Sheng Li and Ting-Kuo Peng, “A Hybrid Approach of Rough Set Theory and Genetic Algorithm for Fault Diagnosis,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology. (EI, SCI Expanded)(to appear) (NSC-92-2213-E-211-012)
9. Huang, Cheng-Lung, Te-Sheng Li and Ting-Kuo Peng, “Attribute Selection based on Rough Set Theory for Electromagnetic Interference (EMI) Fault Diagnosis,” Quality Engineering. (EI)(to appear) (NSC-92-2213-E-211-012)
10. Huang, Cheng-Lung, Te-Sheng Li and Ting-Kuo Peng, “The Integrated Rough Set Theory and Artificial Neural Network Methodology for Semiconductor Production Rate Prediction,” International Journal of Production Research. (SCI)(submit) (NSC-91-2213-E-211-012)
11. 黃承龍、李得盛、彭定國、施政男,「應用粗糙集理論建立電磁干擾診斷系統」,管理與系統, Vol.11, No. 3, pp. 367-385, July 2004. (NSC-92-2213-E-211-012)
12. 黃承龍、張盛鴻、李榮貴, 2001,「瓶頸漂移分析與對策之研究」,Journal of Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 18, No.4, pp.73-81.
13. Huang, C.-L., Y.-H., Huang, T.-Y., Chang, C.-H., Chung, D.-T. Huang and R.-K., Li, 1999, “The Construction of Production Performance Prediction System for Semiconductor Manufacturing with Artificial Neural Networks,” International Journal of Production Research, Vol. 37, No. 6, pp.1387-1402. (SCI)
14. 張盛鴻、馮鈺敏、杜瑩美、黃承龍、李榮貴, 1999,「以限制理論為基礎之晶圓廠派工法則」,Journal of Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 16, No. 2, pp.209-220.
15. Huang, C.-L., K.-L., Chen, S.-H., Chang, and Rong-Kwei, Li, 1998, “An order releasing method to avert bottleneck shifting in a wafer fab,” Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol.15, No.5, pp.449-456.
16. 黃承龍、張盛鴻, 1998,「建構一個消除瓶頸漂移的生產規劃與控制系統」,明新學報, 第19期,pp.27-40
17. Li, Rong-Kwei and Cheng-Lung Huang, 1992, "Assembly code generation from a feature-based geometric model," International Journal of Production Research, Vol.30, No.3, pp.627-646. (SCI)
18. Li, Rong-Kwei and Cheng-Lung Huang, 1992, "A framework for automatic DFA system development," Computers & Industrial Engineering, Vol.22, No.4, pp.403-413. (SCI)
研討會論文
1. 黃承龍,林詩偉,段建帆,2004,「結合粒子群演算法與支援向量機建立分散式運算資料探勘系統」,第16屆國際資訊管理學術研討會,2005年5月,輔仁大學
2. 黃承龍,王良吉,董吉雄,2005,「粒子群最佳化演算法之文獻回顧與研究議題分析」,2005數位內容管理與應用研討會,2005年6月,高雄第一科技大學
3. 曾綜源,黃承龍,王建智,「微控制器半導體通路商進入大陸市場投資策略之研究」,第四屆兩岸產業發展與經營管理學術研討會,2005年5月,成功大學
4. 黃承龍,楊俊傑,陳鴻新,「建構一個案例商議模式的推薦系統-以IC測試業服務內容推薦為例」,第六屆電子化企業經營管理理論暨實務研討會,2005年5月,大葉大學
5. 黃承龍,唐文政,段建帆,2004,「遺傳演算法應用於約略集合理論之屬性篩選與屬性值離散化」,第十屆資訊管理暨實務研討會,2004年12月,台中技術學院
6. 黃承龍,王界人,2004,「遺傳演算法應用於支援向量迴歸之參數調整與屬性篩選」,第十屆資訊管理暨實務研討會,2004年12月,台中技術學院
7. 黃承龍,楊文珺,王界人,2004,「支援向量機於糖尿病診斷之應用」,2004年工業工程學術研討會,2004年12月,國立成功大學
8. 黃承龍,王界人,2004,「遺傳演算法應用於支援向量機之參數調整與屬性篩選」,第九屆人工智慧與應用研討會(TAAI),2004年11月,國立政治大學
9. 曾綜源,黃承龍,王界人,2004,「優勢關係評估法應用於企業跨國投資之研究」,第一屆台灣作業研究學會學術研討會暨2004年科技與管理學術研討會,2004年11月,國立台北科技大學
10. 曾綜源,黃承龍,李光晟,甯格致,2004,「醫院用三層式候診自動提醒系統之建構」,e-Health Care and Case Management-2004年國際學術研討會,2004年10月,國立中山大學
11. Liang-Ying Wei, Cheng-Lung Huang, Chien-Hsiun Chen, “Data Mining of GAW14 Simulated Data Using Rough Set Theory and Tree-Based Methods,” 14th proceedings of the Genetic Analyses Workshop, Noordwijkerhout, Holland, September, 2004.
12. 黃承龍,曾綜源,陳雅玲,2004,「知識管理策略、團隊運作與個人特質對研發績效之影響─ IC設計業個案研究」,商管與資訊研討會,2004年9月,國立台北大學
13. 黃承龍,王界人,2004,「應用支援向量機於信用卡資料之分類」,2004年6月,第一屆中華國際機率統計與計量管理學術研討會,國立台北科技大學
14. 黃承龍,尹德銘,2004,「建構一個主動式知識管理系統—以企業內軟體知識學習系統為例」,2004年6月,中華決策科學學會年會暨論文研討會,國立東華大學
15. 洪文仁,黃承龍,2004,「應用資料探勘技術建構半導體良率預測模型」,2004年5月,第三屆資訊與管理應用研討會,新竹元培技術學院
16. 黃承龍,李得盛,吳宗彥,2004,「以基因規劃演算法建立半導體製程良率預測系統」,2004年5月,第15屆國際資訊管理學術研討會,台北
17. 黃承龍,唐文政,2003,「應用約略集合理論於醫學與信用卡資料之分類」,2003年第九屆資訊管理暨實務研討會,大葉大學
18. 黃承龍,楊曉涵,2003,「應用資料探勘方法建立半導體生產績效預測系統」,2003年第九屆資訊管理暨實務研討會,大葉大學。(NSC-91-2213-E-211-012)
19. 黃承龍,楊曉涵,2003,「以基因規劃建立半導體瓶頸機台產量預測系統」,2003年工業工程學術研討會,2003年12月,(NSC-91-2213-E-211-012),
20. 李得盛,黃承龍,2003,「應用粗糙集理論建立電磁干擾診斷系統」,中華民國品質學會第39屆年會暨第9屆全國品質管理研討會(NSC-92-2213-E-211-012) ,2003年11月
21. 洪文仁、黃承龍、唐政元,2003,「應用行動商務以強化高科技產業現場監控決策系統」,2003年中華決策科學學會年會暨論文研討會,2003年7月
22. 曾綜源、黃承龍、廖介銘、陳立煥,2002,「台灣準系統產業策略之比較分析」,2002企業資源規劃研究研討會,2002年7月
23. 黃承龍、曾綜源、林裕貴,2002,「協同商務環境下之Web服務雛形系統」2002年電子商務經營管理研討會,逢甲大學,2002年12月
24. 黃承龍、林國平、施品伃,2002,「組織願景與組織傳承透過團隊成員特質對於團隊績效之影響」,2002年第八屆資訊管理研究暨實務研討會,高雄第一科技大學,2002年12月
25. 黃承龍、張盛鴻,2001, 「生產控制參數對瓶頸移轉與瓶頸基礎排程法的績效之影響」,工業工程研討會 (NSC 89-2213-E-211-027) ,2001年12月
26. Peng Ting-Kuo, Huang Cheng-Lung, 2000, Developing the data translation system of analysis software tools using STEP-EXPRESS representation scheme, Automation,2000年7月
27. 彭定國、黃承龍,1999,「構建分析工具之間的資料轉換模式—以IDEF工具與EXPRESS模式轉換為例」,自動化研討會
28. 張盛鴻、張立賢、黃承龍、李榮貴, 1998,「同時考慮投料與派工之晶圓製造廠現場排程方法」,工業工程研討會
節次(上課時間)
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| 6 14:30~15:20 | 解惑時間 |
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| 7 15:30~16:20 | 知識工程 4CD E216 |
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| 8 16:30~17:20 | 知識工程 4CD E216 |
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| A 17:30~18:20 | 知識工程 4CD E216 |
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B 18:30~19:20 |
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C 19:30~20:20 |
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D 20:30~21:20 |