2007年11月22日 星期四

有用的資料探勘金礦聯結

最近花了一些時間將資料探勘相關的聯結整理一下,
Vinci幫我很大的忙。

網路上有關資料探勘的資訊很多,我們將比較常用到的資源30多個整理在:

資料探勘金礦聯結

請到左邊「網站聯結」
或是右邊「熱門聯結」都可以找到,希望對大家有幫助。

當然,還有很多我們會陸續整理。
也很希望有人能協助整理這些聯結。

Web Services與Java討論區有珍貴的資訊!

Web Services與Java討論區由Vinci所主持,
他很用心蒐集許多寶貴的資訊,
有關Java, Web Service相關資料很多,
讀了這些資料可以增加許多功力!
歡迎大家來此練功,交換心得。

給所有研究生:如何寫研究計畫書

計畫書、結案報告書、論文(或是paper)的內容綱要

計畫書格式與內容至少要包含以下各項標題,這些標題並不是一成不變的,只要能將一件事情的來龍去脈詳細介紹清楚,則增加或修改標題或調整其順序都是可以的。

千辛萬苦做完研究後,最後報告書格式只要將前述計畫書格式內容,將「具體工作項目與預期成果」刪除,更加強調「研究結果分析與討論」即可。

這樣寫計畫書與報告書的過程與步驟,可以應用在你以後做畢業專題或是做碩士研究論文,過程大同小異,只是深度與困難度會有不同而已。圖書館有很多期刊或研討會論文集,你可以找到很多不同類型與不同研究題目之研究報告寫法的參考實例。

黃承龍


題目

(定一個恰當的題目寫在這裡)

摘要

(寫大概300-500字的摘要)


1.研究動機與研究目的
Why? What?
你要解決什麼問題?為什麼要解決這個問題?

這裡詳細敘述你選定這個題目的背景,問題的來龍去脈,問題的嚴重性,問題的重要性,解決之後帶來什們好處?因此,你要做些什麼?預計如何做?達到怎樣的成效?等等

2.相關文獻探討

What? Why?
這裡要介紹別人做過的相關研究,告訴讀者這些研究文獻做了些什麼,有何優缺點等,引導出你要做的題目,如果你要做的題目是別人沒做過的,或是改進別人研究的缺點,或是用相同的方法去應用在解決不同領域或不同公司的問題,這些都要明確寫出來,以表明出你做的研究是有價值的。
(如果這一部份內容不多,不足以成一個章節,則可與研究動機乙節合併)

3.研究內容描述

How?
這節要將你要做的內容詳細介紹出來。

在研究動機與目的中已經有講到你要做些什麼,所要解決的問題。不過因為讀者並不具備相關的專業知識背景,因此,你仍要再詳細介紹描述你要做的東西,可能要介紹相關的知識,例如,圖形識別、資料探勘、IC製程等,引導讀者馬上能進入你的領域知識內。

接著你要對使用的解決方法(或研究的方法)做詳細的介紹,例如,你可能發展一個系統,則你要畫出一個「系統架構圖」。如果你發展一個程序來解決它,則你要詳細寫下步驟或程序。如果你做問卷調查,則要詳細說明問卷設計與抽樣方法。如果你使用類神經,則要詳細介紹那種類神經網路的架構,其輸出入資料是什麼等。如果你要做實驗,則要將實驗的條件與步驟,因子水準的安排等詳細介紹。

研究範圍與限制
這裡要敘述你的研究範圍與研究的假設……


如果這乙節份量很多,也可以拆成2-3個部分,給予適當的標題,不一定要用「研究內容描述」這個標題。

總之,讀者看了這一節之後,就可以知道你要用什麼方法來做,大概的程序與步驟如何,以及研究的假設等資訊。


4. 具體工作項目與預期成果

計畫書要增加這一項。

預期完成後所得到的成果是什麼?對誰有幫助?有何種幫助?預期效益有多大?特別要強調成果以顯現出你的研究價值。

這裡要將你要做的工作項目詳細列出,還可以用甘特圖呈現你的時程計畫。

5. 系統架構、模型方法、實驗設計、程序與步驟、雛形系統發展


How ?(Steps, Structure, Methods)
前一節是主要方法架構的描述,在正式論文報告內要在這裡要詳細介紹敘述論文所採用的方法或模型,鉅細靡遺的寫清楚。
(在計畫書中如果詳細的方法尚未成形,可以寫出大概的方法,原則上還是越清楚越好!)

6. 結果分析Results and Discussion

(在計畫書中因為還沒有做出結果,因此,省略這一項,但是在結果報告中這一項十分重要)
(如果你已經進行得到初步的結果,可在在這一節展示一下初步的結果,以說服別人你可以繼續做出成果出來)

你的實驗得到什麼結果?
你用什麼統計分析手法?
與別人做的結果比較起來如何?


7. 結論(Conclusion and Future works)

如果是計畫書的結論,則要強調一下這個研究的重要性,目前你已經做到何種地步等等。
如果是正式結案報告或是paper的結論:
將你的研究再次重點式的強調,指出研究結果的優缺點
(如果你做得很好,別忘了特別強調一下)。

為來可以繼續研究或改進的方向

(結論很重要,不要草草結束!)

哪裡查得到國內、國外學術研討會資訊?

許多學校規定研究生要投稿才可以畢業,
怎知到有哪些研討會可以投稿?
舉辦日期何時呢?
這是大家最關心的事,
一定有人想到要解決大家的困擾,
就是這個網站:
行政院國家科學委員會科學技術資料中心
網址:
http://nr.stic.gov.tw/conf/index.htm

考量一下研討會舉辦的時程,規劃一下你的論文進度,
替自己設定一個deadline,
這樣論文才能順利「擠」出來,
不過研討會也有優劣之分,
一般而言,
國外國際級機構辦的研討會比較好,
例如IEEE,當然要用英文寫,經常有些國際級研討會會在台灣辦,這樣就不用出國去報告了,不過不是年年有必須把握機會。
國內全國性的學術單位舉辦的也不錯,例如,資管學會、人工智慧學會、...(也有少數國內研討會只接受英文稿)
也有某些系每年會辦一次研討會。
投哪一個呢?
要看你論文有沒有貢獻性、原創性等價值有多高,
還有你的畢業時程安排,綜合考量之。

最近想要找與計算智慧、資料探勘的研討會,除了IEEE舉辦的的研討會之外,其實還有很多學術單位也有舉辦,於是上網google一下,得知一個國外網站http://www.allconferences.com/

這裡有全世界各個領域的研討會舉行的日期與相關連結,如果你想找你的領域的研討會,來這裡可以讓你發現許多國際研討會可以投稿。不過也有一些很有名的研討會在這個網站也找不到,例如,資管界的ICIS, PACIS, AMCIS等,這個網站似乎是一個研討會公布張貼的網站,如果研討會舉辦單位沒有上來登錄,那就在這裡找不到了。April, 10, 2006資料更新。

如何使用Word的文件「追蹤修訂」功能?

我經常幫同學們修改投稿文件或是論文,為了讓你們知道我修改了哪些內容,我會將文件的「追蹤修訂」功能打開,這樣你可以很清楚知道文件哪些內容被修改了。
不過,同學們拿到修改的文件後卻不知道如何處理,可能要問別人或是試了很久才可以稿定。
我想許多人也會遇到同樣的情形,因此,將Word的文件「追蹤修訂」功能之用法,簡要的說明pdf檔,希望可以減少大家摸索的時間。
請到下載區的「知識管理」分類下載。
或更快的下載:

寫論文時如何插入「目錄」、「圖目錄」、「表目錄」?

經常有人問起寫論文時如何插入「目錄」、「圖目錄」、「表目錄」?
善用word提供的功能,編輯目錄一點都不麻煩。
下載簡要的說明(細節需要你自行去試試
也歡迎你增加更為清楚的細部的操作說明之後,寄給我放在這裡分享給大家:

2007年11月20日 星期二

給想要來找我做研究的資管所新生

首先恭喜你考上了第一科大資管系碩士班。

我有空的時間如下:
星期一下午4:30-5:30 (中午12:45-1:15也可以)
星期二下午4:30-5:30 (中午12:45-1:15也可以)
星期三下午1:00-5:30 (中午12:45-1:15也可以)

如果你對智慧型決策支援系統、資料探勘、演化式計算覺得有興趣,對於其應用在電子商務、知識管理系統、製造系統等方面想有進一步的研究與瞭解,也願意接受挑戰寫一點程式,非常歡迎你來找我討論。請儘快告訴我要來找我的時間。寫信給我:clhuang@ccms.nkfust.edu.tw

我的研究是以資料探勘、演化式計算之應用面為主,也強調對方法之改良。一般碩士生需要有一些程式語言的基礎(C, C++, java, VB皆可)。

你也可以先到這個網頁去瞭解一下相關的資訊: http://www.mis.hfu.edu.tw/mis/xoops/clhuang/ 這裡有資料探勘的資料、還有學長姐們以前做的論文題目。

最近的研究包括以下幾項(不限於),提供給您參考,你也可以提出你想研究的議題,我評估看看是否可行。

财(1)建立一個推薦系統
轩 應用在網路書店 (eg. 博客來、Amazon等)、應用在網路購物
轩 應用在知識管理系統(知識與文件的分享、查詢、推薦)
轩 應用在企業內之診斷系統(維修知識之診斷、查詢、推薦)
轩 應用在線上旅遊網站等。

财(2)資料探勘的應用:使用決策樹、類神經網路、支援向量機、關連法則、分群技術、序列樣式探勘等
轩 在服務業方面:例如連鎖飯店的客戶關係管理
轩 財經預測方面:台股期貨指數之預測
轩 醫學資料方面:疾病分類與診斷

财(3)最佳化演算法: 基因演算法、粒子群演算法、螞蟻演算法
轩 應用在資料探勘
轩 應用在法則探勘
轩 應用在離散化與屬性選擇

财(4)其他與資訊管理相關的題目

财(5) 解決業界的問題:如果你是在職生,你可以從工作中發現研究議題
轩 從許多著重應用的知名期刊可以發現許多實務應用的paper被發表
轩 你工作中一定有許多精彩的故事可以拿來做研究
轩 沒有人比你更瞭解你的領域知識,領域知識的門檻你已經跨過
轩 如果你的故事已經找到,剩下一件事:如何解決你的問題?
轩 解決你的問題的方法:建立模型、採用現有的演算法、自行發展的方法、統計方法、市場調查法、個案訪談法等都有可能(不同領域有不同的研究步驟與方法)
轩 在職生也許對於演算法、數學工具等理論較不熟,建議要修相關的課或研讀相關論文,以補足欠缺的理論方法。